A. 模糊理論 - 模糊控制
B. 類神經網路
- 藉由學習建立網路
專家系統結構
1. 正向推論:已知條件,推論出結論。
2. 逆向推論:先提出結論或假設, 再推論前提(條件)。
智慧控制的定義
- 古典控制與現代控制都需要精確數學模型,然而工業控制對象常見有非線性、多不確定因素,使精確數學模型不易取得,甚至無法取得。因此有一個結合人工智慧、運算性自動控制,而成 智慧型控制 。
[優點] 模糊智慧型控制
- 不需要數學模型。
- 系統強健。
1. 正向推論:已知條件,推論出結論。
2. 逆向推論:先提出結論或假設, 再推論前提(條件)。
[優點] 模糊智慧型控制